<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">
<channel>
<image>
<link>https://www.ciotrends.cz/</link>
<title>CIOtrends</title>
<url>https://i.iinfo.cz/bw/rss-88x31.gif</url>
<width>88</width>
<height>31</height>
</image>
<title>CIOtrends - články s tématem strojové</title>
<link>https://www.ciotrends.cz/n/strojove/</link>
<description>CIOtrends - IT strategie pro manažery</description>
<language>cs</language>
<pubDate>Mon, 08 Dec 2025 13:24:51 GMT</pubDate>
<item>
<title>Těžba dat versus strojové učení</title>
<link>https://www.ciotrends.cz/clanky/tezba-dat-versus-strojove-uceni/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Databáze obsahují obrovské množství informací, ale problémem je, jak je odhalit, nebo přesněji řečeno, jak je vytěžit. K analýze informací se používají dvě související, ale odlišné oblasti: těžba dat a neuronové sítě z oblasti umělé inteligence.</description>

<author>redakce@ciotrends.cz (CIOtrends: Ľuboslav Lacko)</author>
<pubDate>Mon, 08 Dec 2025 13:24:51 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/614/strojove-uceni-1.jpg" length='99555' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.ciotrends.cz-text-7701</guid>


</item>
</channel>
</rss>